Ve světě statistiky existují dva hlavní typy analýzy: deskriptivní statistika a inferenční statistika. Obě metody jsou užitečné pro zkoumání a pochopení dat, ale existují mezi nimi značné rozdíly. V tomto článku prozkoumáme rozdíly mezi deskriptivní a inferenční statistikou a také jejich použití a aplikace.
Co je to popisná statistika?
Popisná statistika je odvětví statistiky, které se zaměřuje na sběr, organizaci, shrnutí a prezentaci dat. Prostřednictvím deskriptivních statistik lze identifikovat vzorce a trendy v datech, což výzkumníkům pomáhá lépe porozumět datům a sdělovat poznatky ostatním.
Některé z technik používaných v popisné statistice zahrnují:
- Histogramy
- sloupcové grafy
- Krabicové a vousové parcely
- Frekvenční tabulky
Co je to inferenční statistika?
Na druhé straně inferenční statistika se zaměřuje na analýzu dat a rozhodování na základě těchto dat. Inferenční statistika se používá k předpovědím nebo zobecněním o populaci ze vzorku dat.
Některé z technik používaných v inferenční statistice zahrnují:
- Testování hypotéz
- Analýza rozptylu (ANOVA)
- Lineární regrese
- Korelační analýza
Rozdíly mezi deskriptivní a inferenční statistikou
Hlavní rozdíl mezi deskriptivní statistikou a inferenční statistikou je ten, že deskriptivní statistika se zaměřuje na prezentaci a shrnutí dat, zatímco inferenční statistika se zaměřuje na rozhodování na základě dat.
Kromě toho se popisná statistika používá k popisu a shrnutí dat ze vzorku, zatímco inferenční statistika se používá k předpovědi o populaci ze vzorku dat.
Dalším důležitým rozdílem je, že popisná statistika není založena na pravděpodobnosti, zatímco inferenční statistika ano. Inferenční statistika používá pravděpodobnost k určení, zda výsledky pozorované ve vzorku jsou reprezentativní pro větší populaci.
Využití a aplikace deskriptivní a inferenční statistiky
Popisná statistika je užitečná v různých oblastech, včetně ekonomie, psychologie, sociologie a medicíny. Vědci mohou například pomocí deskriptivních statistických technik zkoumat věk, pohlaví a další demografické faktory vzorku pacientů s rakovinou.
Inferenční statistika se na druhé straně používá k předpovědi o větší populaci. Vědci mohou například pomocí odvozených statistik určit, zda je nový lék na rakovinu účinný při snižování velikosti nádoru v běžné populaci.
Závěr
Stručně řečeno, popisná statistika se zaměřuje na prezentaci a shrnutí dat, zatímco inferenční statistika se zaměřuje na rozhodování na základě dat. Obě metody jsou důležité ve výzkumu a mají aplikace v různých oblastech, včetně ekonomie, psychologie, sociologie a medicíny.
KDY POUŽÍT PARAMETRICKÉ A NEPARAMETRICKÉ STATISTIKY? ROZDÍLY A PŘÍKLADY V SPSS. SNADNÝ
https://www.youtube.com/watch?v=4KZAVj5cVwQ
Často kladené otázky
V této části vysvětlujeme nejčastější otázky související s popisnými a odvozenými statistikami, abyste mohli lépe porozumět jejich rozdílům.
1. Co je to deskriptivní statistika?
Popisná statistika je odvětví statistiky, které je zodpovědné za shromažďování, organizování, shrnutí a prezentaci číselných dat k popisu souboru dat. Jeho hlavním cílem je popsat a analyzovat charakteristiky souboru dat za účelem získání relevantních informací.
2. Co je to inferenční statistika?
Inferenční statistika je odvětví statistiky, které je zodpovědné za zobecnění nebo závěry o populaci na základě náhodného vzorku této populace. Jeho hlavním cílem je provádět předpovědi nebo odhady o populaci na základě informací získaných ze vzorku.
3. Jaký je rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou?
Hlavní rozdíl spočívá v cíli každého z nich. Popisná statistika se zaměřuje na popis a analýzu charakteristik souboru dat, zatímco inferenční statistika se zaměřuje na zobecnění nebo závěry o populaci z náhodného vzorku této populace. Popisná statistika se používá k sumarizaci a prezentaci dat, zatímco inferenční statistika se používá k předpovědím nebo odhadům o populaci.
4. Jaké techniky se používají v deskriptivní statistice?
V deskriptivní statistice se k popisu a analýze charakteristik souboru dat používají techniky jako průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, grafy a statistické tabulky. Míry rozptylu a polohy se také používají k pochopení distribuce dat.
5. Jaké techniky se používají v inferenční statistice?
V inferenční statistice se techniky, jako je testování hypotéz, interval spolehlivosti, regrese a analýza rozptylu, používají k zobecnění nebo závěrům o populaci z náhodného vzorku této populace. K výběru vzorku z příslušné populace se také používají techniky odběru vzorků.
Zavřít
Závěrem lze říci, že deskriptivní a inferenční statistika jsou dvě důležitá odvětví statistiky, která mají různé cíle a techniky. Popisná statistika se zaměřuje na popis a analýzu charakteristik souboru dat, zatímco inferenční statistika se zaměřuje na zobecnění nebo závěry o populaci z náhodného vzorku této populace. Obě odvětví jsou nezbytná pro přijímání informovaných rozhodnutí v různých oblastech, jako je mimo jiné ekonomie, medicína, psychologie.
Sdílejte a komentujte
Doufáme, že vám tento článek byl velkým přínosem. Pokud se vám to líbilo, neváhejte to sdílet na svých sociálních sítích, aby se o popisných a odvozených statistikách dozvědělo více lidí. Zveme vás také, abyste zanechali komentář se svými dotazy nebo návrhy, a pokud si přejete, můžete kontaktovat správce blogu pro více informací. Děkujeme, že nás čtete!
